基于列线图模型探讨血清学指标对鼻咽癌预后的判断价值
王潇, 李盈, 罗玉杰, 晋舒
2023, 50 (8):
463-469.
DOI: 10.3760/cma.j.cn371439-20230426-00089
目的 基于列线图模型探讨血清学指标对鼻咽癌预后的判断价值。方法 回顾性分析2020年1月至2021年12月在四川省资阳市第一人民医院首次接受治疗的231例鼻咽癌患者的临床资料,按照3∶1的比例采用随机数字表法将入组患者随机分为训练队列(n=173)和验证队列(n=58)。在训练队列中使用最小绝对收缩和选择算子(Lasso)Cox回归模型生成一个预后模型,使用一致性指数(C指数)和决策曲线分析(DCA)比较新预后模型与TNM分期和EB病毒(EBV) DNA拷贝数的预测准确性。在此基础上,构建包含预后模型、TNM分期和EBV DNA拷贝数的总生存期(OS)列线图,用于预测鼻咽癌预后。结果 训练队列和验证队列的中位随访时间分别为31.4个月、30.4个月。训练队列12个月、24个月和36个月OS率分别为97.4%、83.8%和63.3%;验证队列分别为94.2%、84.4%和72.8%。两组间临床特征和血清学指标的分布差异均无统计学意义(均P>0.05)。建立的预后模型包括如下变量:年龄、体重指数、血小板计数、淋巴细胞-单核细胞比值、C-反应蛋白(CRP)、CRP-白蛋白比值、球蛋白值、白蛋白-球蛋白比值和预后营养指数。在训练队列中,预后模型的C指数为0.790(95%CI为0.730~0.852),显著高于EBV DNA拷贝数(0.693,95%CI为0.625~0.760)(χ2=5.74,P=0.028),但与TNM分期(0.738,95%CI为0.688~0.786)差异无统计学意义(χ2=2.32,P=0.074)。在验证队列中,预后模型的C指数(0.797,95%CI为0.742~0.874)显著高于EBV DNA拷贝数(0.636,95%CI为0.559~0.713)(χ2=6.03,P=0.024),但与TNM分期(0.755,95%CI为0.705~0.815)差异无统计学意义(χ2=1.74,P=0.121)。DCA显示,在训练队列和验证队列中,预后模型比EBV DNA拷贝数具有更好的总体净效益,并与TNM分期相当。校准曲线显示,列线图预测训练队列和验证队列的12个月、24个月和36个月OS率与实际观察结果一致。 结论 本研究建立的包括血清学指标的预后模型比传统的TNM分期和单独的EBV DNA拷贝数显示出更好的鼻咽癌预后预测准确性。基于预后模型、TNM分期和EBV DNA拷贝数构建的列线图可以增强预后模型的预测能力。
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