目的 探讨成人胶质瘤发生早期死亡(3个月)的影响因素,并构建风险预测模型。 方法 回顾性分析第九〇九医院(厦门大学附属东南医院)2020年6月至2024年6月收治的228例成人胶质瘤患者的临床资料。根据患者3个月内是否发生死亡分为死亡组(n=32)和存活组(n=196),比较两组临床资料。采用多因素logistic回归分析患者3个月内死亡的影响因素,并构建logistic回归预测模型,绘制受试者操作特征(ROC)曲线分析该模型的预测价值。 结果 两组患者年龄、性别、高血压、糖尿病、肿瘤部位、肿瘤累及范围、神经功能受损、肿瘤最大径、化疗、放疗差异均无统计学意义(均P>0.05),死亡组患者脑疝(χ2=20.74,P<0.001)、入院Karnofsky功能状态(KPS)评分≤70分(χ2=26.66,P<0.001)、肿瘤分级Ⅲ~Ⅳ级(χ2=28.70,P<0.001)、MGMT启动子未甲基化(χ2=10.25,P=0.001)、IDH野生型(χ2=6.18,P=0.013)、肿瘤未全切除(χ2=10.37,P=0.001)比例高于存活组。多因素分析显示,脑疝(OR=19.78,95%CI为5.33~73.41,P<0.001)、入院KPS评分≤70分(OR=19.64,95%CI为5.54~69.59,P<0.001)、肿瘤分级Ⅲ~Ⅳ级(OR=9.40,95%CI为3.02~29.27,P<0.001)、MGMT启动子未甲基化(OR=4.28,95%CI为1.18~15.54,P=0.027)、肿瘤未全切除(OR=9.50,95%CI为2.72~33.23,P<0.001)是胶质瘤患者发生早期死亡的独立危险因素。基于上述指标构建胶质瘤患者早期死亡风险预测模型为logit(P)=-18.04+2.96×脑疝(有=1、无=0)+2.98×入院KPS评分(≤70分=1、>70分=0)+2.24×肿瘤分级(Ⅲ~Ⅳ=1、Ⅰ~Ⅱ=0)+1.45×MGMT启动子甲基化(否=1、是=0)+2.25×肿瘤全切除(否=1、是=0)。ROC曲线分析显示,该模型对胶质瘤患者早期死亡具有预测价值,曲线下面积为0.920,95%CI为0.868~0.972,敏感性为0.842,特异性为0.906。 结论 脑疝、入院KPS评分≤70分、肿瘤分级Ⅲ~Ⅳ级、MGMT启动子未甲基化、肿瘤未全切除是成人胶质瘤患者发生早期死亡的独立危险因素,基于以上指标构建的风险预测模型具有较好的预测价值。